프로젝트 포트폴리오
1. 프로젝트 개요
이 포트폴리오는 다양한 데이터 분석 및 머신러닝 기반 프로젝트를 다룬다. 주요 목표는 데이터를 활용하여 문제를 해결하고, 최적화된 모델을 구축하는 것이다. 각 프로젝트는 실제 데이터를 바탕으로 진행되었으며, 다양한 기술 스택과 기법을 적용하였다.
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2. 주요 프로젝트
목표:
- COVID-19 확진자 데이터를 기반으로 예측 모델 구축 및 시각화
- 다양한 머신러닝 모델을 활용한 성능 비교
사용 기술:
- 프로그래밍 언어: Python
- 라이브러리: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow/Keras
성과:
- 데이터 전처리 및 시각화를 통한 COVID-19 확진자 패턴 분석
- 선형 회귀, Random Forest, XGBoost, RNN을 활용한 예측 모델링
- 실제 데이터와 예측값 비교 분석을 통한 모델 성능 평가
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